基于无人机视觉的森林火情预测

来源：计算机技术与发展杂志2021年第06期北京时间：

作者：王君;蒲磊;黄宁;陈楷升;梁薇薇;杨振威

单位：1. 中山大学南方学院 电气与计算机工程学院,广东 广州 510970;2. 重庆邮电大学 自动化学院,重庆 400065

摘要：森林火灾危害严重,容易引起生命和财产损失,救援任务相对困难。 然而,在森林火灾发生初期,准确的火情检测和火情识别,可以提前预警,降低生命和财产损失。 利用无人机视觉监控火情图像,辅助救援,提高救援效率,保障救援中的人员安全。 该文利用无人机实时获取森林状态图像,通过图像处理来自动识别火情。 然而,单一特征难以准确分析和判断火情趋势。 为了提高森林火灾识别的准确度,对森林火情的识别进行了研究,提出处理提取图像特征,并将图像颜色、尖角数以及烟雾综合特征结合的方法,能实现对火情区域内的有效辨别,并预测火情的蔓延趋势。 实验结果表明,该方法对于火情判断的准确程度较高,提升了识别能力,为后续的救援任务提供有利参考。

关键词：森林防火预警;火情救援;多特征融合;火情预测;无人机视觉