医疗化验单区域检测方法研究

来源：计算机技术与发展杂志2021年第05期北京时间：

作者：王希畅;吕学强;何　健;';董志安

单位：１．北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室，北京１００１０１２．北京洛奇智慧医疗科技有限公司，北京１０００１５３．清华大学互联网产业研究院，北京１０００８４

摘要：医疗ＯＣＲ（ｏｐｔｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，光学字符识别）目前已成为医疗化验单自动处理中的热门领域，其中检验项区域检测是必不可少的预处理，对准确提取化验单的有效信息具有重要的作用。不同的区域检测方法适合不同类型的化验单，因此找到合适的医疗化验单区域检测方法成为一项重要研究，为后续化验单识别奠定基础。文中以某医院真实化验单为实验数据，在ｐｙｔｈｏｎ环境下着重研究基于霍夫直线检测、单侧区域检测、双侧区域检测这三种检验项区域检测方法；阐述每种方法的原理与流程；讨论在不同的拍摄条件下（高拍仪拍摄，手机拍摄）每种方法所适合的化验单类型；对比分析每种方法的检测效果。实验结果表明，利用合适的检测方法对医疗化验单进行区域检测，可准确地提取出化验单的检验项区域。

关键词：区域检测;医疗化验单;直线检测;霍夫变换;图像二值化;边缘检测