基于图卷积神经网络的在线社区行为预测

来源：计算机技术与发展杂志2021年第04期北京时间：

作者：刘臣;李秋;郝宇辰

摘要：在线知识社区中,问题的回答可以看作多个回答者用户( 领域专家) 之间的协作行为。 协作行为在知识社区中通常是大规模地发生,协作行为预测对在线社交中领域专家的推荐有重要意义。 基于在线知识社区中回答者用户之间的协作行为,构建以领域专家为节点,以他们之间的协作回答关系为边的协作网络。 由于协作行为网络的构建与社交关系网络的构建上结构的相似性,可以将协作行为预测构建为协作网络中的链接预测问题。 通过构建基于图卷积神经网络的链接预测模型, 对在线知识社区中回答者用户的协作行为进行预测。 基于“ 知乎” 数据集的实验验证,与其他经典的预测方法进行比较时,发现提出的方法能够更加有效地预测在线知识社区中回答者用户之间的协作行为。

关键词：图卷积神经网络;在线知识社区;用户协作行为;用户协作网络;协作行为预测