基于压缩感知的异构网络数据动态重构算法

来源：计算机技术与发展杂志2021年第03期北京时间：

作者：陆兴华*;黄浩瀚;邱纪涛;孙宜帆

摘要：针对异构网络数据资源存在节点及链路均衡度过低且数据重构资源分配路径误差较大的问题,设计一种基于节点拓扑感知的异构网络数据动态重构算法。 利用模糊核聚类算法将数据样本集映射至高维空间内,聚类目标数据,根据节点在网络中对应的坐标构建异构网络拓扑模型及数据权矩阵模型;设置路由器物理链路通信图,根据链路带宽约束优化数据重构资源的分配路径,将节点核心区数据重构,并分配至聚类节点来感知数据的动态变化,为每一个核心聚类节点拓扑感知一个路由器数据的动态变化,来实现全局的数据动态重构,至此完成基于节点拓扑感知的异构网络数据动态重构算法的设计。 设计仿真实验,测试算法的节点均衡度与链路均衡度。 实验结果表明,设计的算法的节点均衡度为 0.93,链路均衡度为 0.90,均高于对比方法,因此可以得出,该算法的资源均衡度更好。

关键词：节点拓扑感知;异构网络;数据动态重构算法;聚类节点;网络拓扑模型;带宽约束