基于机器学习合成高分辨率布料褶皱

来源：计算机技术与发展杂志2021年第03期北京时间：

作者：贾瑶;靳雁霞;马博;陈治旭;芦烨

摘要：为了精化布料网格得到逼真的布料模拟效果,提出了一种基于机器学习的方法合成高分辨率布料褶皱。首先模拟真实的布料运动, 获取布料运动的帧数据信息, 将布料运动的帧数据信息转换为图像信息的形式进行存储。 然后将图像信息作为输入,输入到卷积神经网络(CNN)中进行训练,通过将卷积神经网络与缩小网络相结合,最终得到高分辨率布料图像。 最后将高分辨率布料图像转换为高分辨率布料网格, 对布料进行模拟。 实验结果表明, 与初始的低分辨率布料网格对比,合成的高分辨率布料网格模拟出的布料有着大量且细微的褶皱,并且能够模拟出真实的布料效果, 与真实场景中的布料模拟效果相似。 该方法在不同的场景中都可以模拟出高质量的布料动画效果, 而且减少了仿真速度,验证了该方法的有效性。

关键词：机器学习;高分辨率;布料褶皱;卷积神经网络;布料动画