信息不完全下极端气象灾害态势感知建模优化

来源：计算机技术与发展杂志2021年第02期北京时间：

作者：杨继君;曾子轩;'

单位：1. 广东财经大学,广东 广州 510320;?2. 上海交通大学,上海 200030;?3. 广西财经学院跨境电商智能信息处理重点实验室,广西 南宁 530003

摘要：极端气象灾害事件态势演化问题是应急决策者关心的首要问题,因为它是制定应急处置与救援措施的前提和依据。 鉴于整个极端气象灾害的态势演化过程类似于一个隐马尔可夫状态转移过程,为此首先设计了极端气象灾害事件态势演化框架模型,在此基础上构建基于隐马尔可夫状态转移的极端气象灾害态势感知模型及其求解算法,实现对极端气象灾害的态势进行实时精准感知,以便为应急决策者提供决策支持。 鉴于极端气象灾害相关信息的不完全性,致使极端气象灾害态势感知模型中部分参数的初始值选择存在不足,为此引入贝叶斯方法对其进行修正,很好地克服了上述问题。最后通过实例分析说明该方法的应用过程和实际意义。 此外,该方法也为极端气象灾害态势演化规律的探索提供了新的思路和途径。

关键词：信息不完全;隐马尔可夫链;极端气象灾害;态势感知;建模优化