基于 AP 聚类与随机森林的客户流失预测研究

来源：计算机技术与发展杂志2021年第02期北京时间：

作者：胡永培;张琛

单位：1. 徽商银行 大数据部,安徽 合肥 230601;?2. 合肥学院 人工智能与大数据学院,安徽 合肥 230601

摘要：利率市场化、大数据迅速发展,银行业均表现出明显的“二八定律”现象,20% 的优质客户占据了银行的大部分资产。那么,如何防止银行客户流失,尤其是优质客户的流失,已经成为银行越来越关注的问题。因此,建立优质客户流失预警模型就显得尤为重要。以某商业银行为例,重新对客户流失进行定义,重点关注银行优质客户的流失预警, 首先使用AP聚类算法进行属性选择,然后使用随机森林方法建立客户流失预警模型,预测零售优质客户未来 3 个月流失的可能性。为了验证该方法的有效性,首先在 UCI 数据集上进行验证,得到了较好的效果,然后使用该方法构建银行业优质客户流失预测模型,实验结果表明该模型的实际预测效果相较于一般的决策树方法,具有更高的准确性。

关键词：客户流失;AP 聚类;CART 决策树;随机森林;预测模型