RFID 与 MongoDB 融合的分布式云仓储管理系统

来源：计算机技术与发展杂志2021年第01期北京时间：

作者：陈振武;';杨洋*;兰添才;'*;郑汉垣

单位：1. 龙岩学院 数学与信息工程学院,福建 龙岩 364012; 2. 龙岩学院 大数据挖掘与应用福建省重点实验室,福建 龙岩 364012; 3. 福建钰辰微电子有限公司,福建 龙岩 364012; 4. 龙岩学院 传播与设计学院,福建 龙岩 364012 Author(s): CHEN Zhen-wu1;' target="_blank" rel="external">2 ;YANG Yang3 * ;LAN Tian-cai1 ;' target="_blank" rel="external">2 * ;ZHENG Han-yuan4 1. School of Mathematics and Information Engineering,Longyan University,Longyan 364012,China;2. Key Laboratory of Big Data Mining and Application of Fujian Province,Longyan University,Longyan 364012,China;3.?Fujian Yuchen Microelectronics Co. ,Ltd. ,Longyan 364012,China;?4. School of Communication and Design,Longyan University,Longyan 364012,China

摘要：利用非关系型数据库具有数据存储不需要固定表结构、不存在连接操作的特性,建立起来的非关系型分布式云存储数据管理,具有比关系型数据库存储管理更好的性能优势。 通过基于 MongoDB 建立的分布式云存储架构,结合底层的 Angular 和 RFID 技术,设计实现一种分布式云存储智能仓储管理系统,以解决现代商品仓储管理存在的数据规模大、异地数据不同步、数据共享度低、管理成本高等问题。 针对 MongoDB 为了加速对查询或修改过的数据访问速度而采取记忆并缓存至本地的策略,以及对某节点数据的高密度访问可能造成数据拥堵的问题,设计了基于数据操作频率统计技术的节点均衡访问算法,并对算法的均衡关系参数进行优化验证。 系统包括商品的进出库管理、查询统计等基本功能,可应用于数量、地域不断扩大的分散型仓储智能管理。

关键词：云架构;非关系型数据存储;分布式;仓储管理智能化;射频识别;MongoDB