基于多遗传算法的 BP 神经网络人脸识别

来源：计算机技术与发展杂志2021年第01期北京时间：

作者：曾坤;姜志侠*

摘要：人脸识别应用十分广泛,在实际问题中较高的识别率十分重要,其中 BP 神经网络模型广泛用于人脸识别. 然而在现实应用中,BP 神经网络结构和权值阈值的选取往往依靠经验值,这使得 BP 神经网络存在容易陷入局部最优和收敛速度慢等问题。 针对该问题,提出了一种基于多遗传算法优化 BP 神经网络结构和权值阈值的人脸识别方法。 利用主成分分析算法对人脸图像进行降维,快速独立成分分析算法对人脸图像进行特征提取,以组合算法的方式使得处理后的人脸图像特征更加明显。 通过第一层遗传算法优化 BP 神经网络的结构,第二层遗传算法优化 BP 神经网络的权值阈值,以此解决 BP 神经网络陷入局部最优和收敛速度慢等问题。 基于 ORL 人脸库进行仿真验证,实验结果表明该算法具有较高的识别率。

关键词：人脸识别;主成分分析;独立成分分析;遗传算法;BP 神经网络