基于云检测的遥感图像精细化筛选方法研究

来源：计算机技术与发展杂志2022年第S2期北京时间：

作者：王永刚;陈雪华;刘喆;周箭

摘要：在光学遥感数据服务中,为满足用户对高质量无云数据的快速获取需求,需要对自动云判及基于云判结果的数据筛选服务方式进行研究。 针对光学卫星图像,通过设计基于深度学习的云检测流程,实现对浏览图的自动云检测;并在云检测结果基础上实现了针对整景和针对感兴趣区域的两种云判质量判定和筛选服务方式。 经实验,文中算法能够达到较高的云检测精度,云检测成果可用于后期的遥感数据价值分析,为数据的有效筛选和有效存储提供支撑服务。 尤其是云区矢量的提取和基于感兴趣区域的精细化数据筛选方法的应用,为现有数据中提供了更加丰富的信息,也使得数据分析和筛选的粒度更加细化。

关键词：云检测;图像筛选;质量判定;数据服务;感兴趣区域