一种未校正鱼眼图像的特征匹配的组合算法

来源：计算机技术与发展杂志2022年第S2期北京时间：

作者：国艺美;冯时雨;毕波*

单位：1. 东北石油大学 数学与统计学院,黑龙江 大庆 163318;2. 大连理工大学 机械工程学院,辽宁 大连 116081;3. 海南医学院 公共卫生与全健康国际学院,海南 海口 571101

摘要：特征匹配是计算机视觉中的一个重要问题,它用于计算在同一场景中使用不同传感器、不同视角或不同时间拍摄的图像之间的视觉相似度,针对未校正鱼眼图像匹配提出了一种特征匹配组合算法。 将尺度不变特征转换( SIFT) 和局部强度顺序模型( LIOP) 的特征描述相结合,进行图像配准实验。 实验表明与原 SIFT 算法相比,新算法不仅获得了更多的匹配点对数,而且缩短了匹配时间,提高了计算效率。 提出的针对未校正鱼眼图像的特征匹配的组合算法是有效的。

关键词：鱼眼图像;RANSAC;特征匹配;SIFT;LIOP