基于 BM3D 的去噪时间优化算法研究

来源：计算机技术与发展杂志2022年第S2期北京时间：

作者：金波旭

摘要：由于互联网技术的发展,图像作为一个高效的信息传播载体,在各个领域都有着广泛的应用。 而在传播过程中噪声的存在导致图像无法进行良好的表达,目前三维块匹配( BM3D) 算法是公认的在图像去噪领域最好的算法。 然而传统的 BM3D 算法由于计算的复杂度较高导致处理时间较长,具有一定的局限性。 因此根据其去噪时间方面的不足,提出了一种在 BM3D 基础上优化了计算复杂度的算法。 首先使用 K-Medoids 算法进行图像聚类,在同质区域内进行块匹配,并设定自适应阈值τ,若目标块已经过三维变换处理,且与参考块之间的距离小于 τ,则使用处理过的目标块代替该参考块。实验结果表明,改进算法能够在保持原有的去噪效果的基础上有效提高算法效率,大幅度缩短去噪时间,平均能够节约 60s 的运算时间,效率约是原算法的 189. 1% 。

关键词：三维块匹配;图像去噪;图像聚类;相似块;自适应阈值