《计算机技术与发展杂志》发表论文赏析
作者:盛丹丹
摘要:近年来,数据采集和存储技术飞速发展,很多领域积累了大量的数据,因而数据挖掘技术被引出。 为探究聚类算法在高校院所学生微博的应用研究,针对 K-Means 算法和聚类分层算法在聚类中心选择不精确的问题,基于高校院所学生使用微博的背景,对微博文本挖掘应用中聚类算法的应用进行了改进。 通过文本的矢量表示,文本相似度计算和聚类算法的实现,验证了聚类算法在微博热门话题检测的准确性和效率,并针对实验数据提出几点针对性的措施。
关键词:聚类算法;K-Means 算法;热门话题检测;微博;高校院所