黑烟车检测方法综述

来源：计算机技术与发展杂志2022年第S2期北京时间：

作者：时佳琦;李威

摘要：黑烟车检测具有响应速度快、不易受环境因素影响、人工成本低等优势,为交警执法提供了依据,能够更有效地从源头治理尾气排放不达标的车辆。 近年逐渐出现黑烟车检测方法,这些方法尽管能够实现黑烟车检测功能,但大部分公开发表的文献并未公布检测效果。 为展现黑烟车检测的进展,重点针对 2016 年至 2021 年国内外公开发表的主要文献,进行全面的梳理和分析。 在黑烟车检测的基本框架上,重点围绕运动车辆目标检测、大型车辆尾部排烟区域定位和黑烟检测这三方面进行分析和总结,对传统方法和深度学习方法进行归纳。 重点针对基于传统前景检测的车辆检测方法和基于深度学习的车辆检测方法进行梳理;梳理大型车辆排烟区定位的方法;梳理车辆尾部排烟区 ROI 的静态特征和动态特征及针对提取的特征所使用的分类器。 通过对已发表的文献梳理,总结近几年黑烟车检测取得的进展和存在的不足,对发展前景进行展望。 针对黑烟车检测的研究近年来逐渐受到重视,各种各样的检测思路逐渐涌现。 通过对已有文献进行全面梳理和分析,期望黑烟车检测能够取得更大的进展并更好地应用于工业领域,为检查违规车辆提供更有力的技术支撑。

关键词：黑烟车检测;目标检测;特征提取;黑烟检测;运动车辆检测