单通道频域语音分离技术研究进展

来源：计算机技术与发展杂志2022年第S2期北京时间：

作者：张永强;朱海鑫;周万珍;满梦华

单位：1. 河北科技大学 信息科学与工程学院,河北 石家庄 050018;2. 陆军工程大学石家庄校区电磁环境效应重点实验室,河北 石家庄 050003

摘要：为了使人们在语音交互过程中不被干扰,获得准确的信息,语音分离技术应运而生,该项技术是一个热点和难点问题。 语音分离技术能够从嘈杂的环境中将感兴趣的语音提取出来,以此来提高语音信号的信号和感知两个方面的效果,是语音信号处理的重要组成部分。 根据调研国内外学者在语音分离技术方面的研究成果,将语音分离技术归纳为两大类,包括基于传统的语音分离技术和基于深度学习的语音分离技术;简述了各类方法的实现原理、实现流程和所针对的问题,并对不同类别方法之间的优劣进行了对比分析。 除此之外,将与语音分离技术相关的常用数据集分中英文两类进行了归纳总结。 最后,根据语音分离技术目前面临的挑战,对未来的研究发展方向进行展望。

关键词：语音分离技术;语音信号;语音信号质量;深度学习;语音信号处理