基于随机森林的儿童心理健康信息快速分类

来源：计算机技术与发展杂志2022年第S1期北京时间：

作者：艾映彤;唐敏;李艳;张大卫*

摘要：儿童心理健康信息档案管理混乱,导致档案调取困难,为此,提出基于随机森林算法的儿童心理健康信息快速分类方法。 构建儿童心理健康信息表示模型,利用特定向量表示法叙述特定数据信息;结合词语和短语构建特征向量,确定选取特征;采用 TF-IDF 法检索健康信息,保留重要特征词;通过 TextRank 方法提取理健康信息关键点,生成有向有权图;计算相邻词语间余弦类似性生成数据信息集合;采用余弦类似性判断所有决策树之间类似性,通过随机森林法实现儿童心理健康信息快速分类。 实验结果证明:所提方法可有效提升儿童心理健康信息分类的精度。

关键词：随机森林算法;儿童心理健康信息;非二进制方法;余弦类似性;加权投票方法;快速分类