基于 12306 用户支付账号的风险分析

来源：计算机技术与发展杂志2022年第S1期北京时间：

作者：常稼笙;雷良发;王胜

单位：1. 共致开源(北京)信息科技有限公司,北京 100085;2. 中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所,北京 100081

摘要：近年来随着人民出行需求的不断增长,越来越多的人使用 12306 互联网售票系统购买火车票,由于铁路运力有限,春运节假日等高峰期,票源紧张,无法满足所有用户的出行需求,在此背景下第三方购票平台、黄牛党、抢票软件等利用自身技术优势,不断推出加价抢票服务,严重破坏了公平公正的售票环境,给 12306 售票系统的稳定运行带来了极大的风险。在此背景下,利用开源技术和大数据分析算法,对 12306 用户的支付行为进行了风险分析研究,并结合 12306 用户的历史支付信息,通过有监督的分类模型算法实现了正常支付账号和异常支付账号的分类,最终实现了对 12306 用户支付账号支付行为的风险分析预测。 建立了 12306 支付账号的特征计算体系,形成了 12306 支付账号风险识别的方法论。

关键词：风险分析;支付行为分析;有监督学习;分类模型算法;12306