基于改进白名单的人脸识别技术研究

来源：计算机技术与发展杂志2022年第S1期北京时间：

作者：黄文礼;杨可军;赵兵

摘要：传统人脸识别设备,如售票安检刀闸,小区门禁、考勤机以及人脸识别琐等,可控距离在 1 m ~ 1. 5 m 左右,这个距离在上述产品中,大多能够满足需求。 由于变电站内操? ? ? ?作人员与监控摄像头之间距离远,用现有的技术产品对操作人员进行跟踪识别,其效果很难到达预期目的。为满足在变电站内校核操作人员身份的需求, 该文研究了基于 MTCNN、Facenet、字典查询的人脸识别算法,适合中远距离的人脸识别,其距离最远可达 3 m ~ 4 m。 通过实验结果表明,当阈值分别设置在 1. 0、0. 8、0. 7 时,人脸? ? ? 识别精度能够达到 98% 、95% 以及 99% ,可以满足在变电站内对操作人员进行身份校核的目的,保证了操作人员符合工作票的要求,提升了操作的安全性、可靠性。

关键词：人脸识别;MTCNN;Facenet;字典查询;阈值