基于 KNN-RF 的 AP 点补偿方法研究

来源：计算机技术与发展杂志2022年第S1期北京时间：

作者：尹铁源;王智晶

摘要：随着智能设施的普及,以及人们室内活动的增多,一款能够在室内环境下提供高精度的定位技术成为当今世界最为迫切的需求之一。 在众多的室内定位技术中,基于 WiFi 的室内定位技术由于成本低廉、精度高等特点受到了广泛的青睐。 在基于 WiFi 的室内定位技术中,由于室内环境复杂和走动人员的随机性等,导致 WiFi 信号不稳定,各个参考点所采集的数据不完整,缺失率不一。 而实时定位的精度高低与在离线阶段所建立的位置指纹库的质量有着密不可分的关系。因此,提出了一种基于 KNN-RF 的信号补偿方法,该方法针对了不同缺失率情况下的位置指纹库,通过实验表明使用了基于 KNN-RF 的信号补偿方法后,在线的定位精度有了明显的提升。

关键词：室内定位;WiFi;随机森林;缺失值;信号补偿