基于 YOLOV5 人脸关键点检测方法的研究与改进

来源：计算机技术与发展杂志2022年第S1期北京时间：

作者：何翔

摘要：人脸检测作为人脸信息处理的首要且不可或缺的环节,被广泛应用到人脸对齐、活体检测、人脸识别、人机交互以及人脸超分辨率重建等研究领域,其结果直接影响后续任务的可行性,对人脸信息处理具有重要的研究价值。 人脸检测的研究已经取得了突破性进展,但由于复杂环境包含光照、遮挡、面部角度以及图像分辨率等不确定因素,其仍有性能优化空间。 提出一种基于 YOLOV5 的改进算法,为人脸检测提供面部关键点分支,该分支对面部细节的精准定位起到了重要作用。 实验结果表明该算法在测试集上取得了良好的精度,并适用于实时性人脸检测。

关键词：人脸检测;YOLOV5;深度学习;面部关键点定位;RetinaFace