多视角认知诊断:学生评估方法

来源：计算机技术与发展杂志2022年第S1期北京时间：

作者：陈智斌;顾克;高硕

摘要：认知诊断是学生评估的主流方法之一。 但是传统的认知诊断缺失了相关的知识点信息与试题文本信息,导致建立的只是学生序号与试题序号的关系。 另外由于试题文本较为复杂,将其用于学生成绩的估计可能会在提取文本信息的过程中产生信息丢失的问题。 多视角认知诊断针对上述问题,将试题文本引入分析:以认知诊断为基础,引入试题文本调整所得到的试题参数,使其具有更高的可靠性。 同时为避免信息在提取的过程中丢失,将一个词向量模型定义为提取文本信息的一个视角,使用多视角学习融合各视角的信息,实现了从多个视角看待试题文本,从而在从文本到提取试题信息的过程中尽可能得还原出试题文本包含信息的全貌。 实验证明了多视角认知诊断对于传统的认知诊断模型,在 f-score上提高了 0. 10,在均方根误差上降低了 0. 10,而对于最新的认知诊断方法例如多任务认知诊断框架,多视角认知诊断在 f-score 上提升了 0. 11,在均方根误差上降低了 0. 01,具有非常明显的提升效果。

关键词：认知诊断;学生评估;智慧教育;多视角学习;自然语言处理