基于知识库的问答系统综述

来源：计算机技术与发展杂志2022年第S1期北京时间：

作者：李艳艳;倪建成;周子力;王琪;侯丽君

摘要：知识库问答( knowledge base question answering,KBQA) 旨在通过知识库中实体之间的结构化关系回答自然语言问题,其核心任务是理解自然语言并提取其真实语义,从而在知识库中执行匹配推理。 随着深度学习的兴起,知识库问答方法逐渐与深度学习结合,在实际应用中可取得更好的性能。 该文首先梳理了知识库问答任务的发展背景和趋势,继而描述了知识库问答数据集以及评价指标;其次重点讨论基于语义解析、信息检索和向量建模的知识库问答方法,对三类方法的研究成果进行详细说明,并对比了各类方法的优缺点;最后对知识库问答的研究进行总结与展望,提出了后续研究面临的问题与挑战。

关键词：综述;知识库问答;语义解析;信息检索;向量建模