基于传播者心理差异的随机谣言传播模型

来源：计算机技术与发展杂志2022年第12期北京时间：

作者：仓林青;王友国*;孙先莉

摘要：社交网络已经成为信息时代的主流媒体,因此研究社交网络上的谣言传播动力学行为有助于更好地理解谣言传播机理。 考虑到社交网络经常受环境因素的影响,导致网络拓扑结构是时变的,引入随机扰动的噪声,针对一些传播者由于心理差异因素,选择保持沉默,在谣言传播过程中引入沉默者个体,基于此建立一个考虑沉默-复发机制的随机 Si-SIR(Silent-Susceptible-Infected-Removed)谣言传播模型,并对复杂社交网络中随机谣言传播动力学方程进行了研究。 通过对随机模型进行稳定性分析,推导了谣言消亡的充分条件,讨论了同质网络和异质网络上谣言的传播阈值。 通过蒙特卡洛方法分别在 WS( Watts-Strogatz)小世界网络、BA( Barabsi-Albert) 无标度网络、Facebook 真实社交网络上进行模拟仿真。 仿真实验表明,添加适当强度的噪声,加速了谣言扩散的过程,扩大了谣言的最终规模;与 WS 和 BA 网络相比,Facebook 网络的谣言扩散速度更快,谣言的最终规模更高;更强的沉默-复发机制能够提高传播节点密度峰值和延迟谣言消亡的时间。

关键词：随机谣言传播模型;社交网络;噪声;沉默-复发机制;蒙特卡洛方法