基于灰色关联分析算法的变压器预警研究

来源：计算机技术与发展杂志2022年第10期北京时间：

作者：刘娟;鲁丽萍;鞠登峰;邹丹平;张鹏;邵梦雨;齐波

单位：1. 国网电力科学研究院有限公司,北京 100193;2. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京 102206

摘要：变压器是电力系统中的重要枢纽设备,其运行状态直接关系电力系统的安全稳定。 目前,对变压器的预警主要依赖状态量的阈值比较法实现,对于异常数据较为敏感,预警准确率较低。 为了解决上述问题,该文利用灰色关联分析方法在多状态量关联关系挖掘方面的优势对变压器状态量进行分析,提出了基于灰色关联分析算法的变压器预警方法。 首先,对能够反映变压器运行状态的关键状态量进行梳理;之后,利用传统导则对关键状态量进行初步研判,利用灰色关联分析计算状态量之间的关联度,并基于关联度进行排序;根据状态量的异常情况,确定需要重点关注的状态量,以及与该异常状态量密切关联的其他状态量;最后,根据状态量的关联度变化趋势确定缺陷或故障类型。 现场的实例表明,该方法从状态量监测数据中挖掘关联关系变化规律,实现了对变压器缺陷的准确预警,预警准确率可达 90. 00% 。 基于灰色关联规则挖掘的变压器预警方法解决了传统预警方法准确率低的问题,可为现场运维检修工作提供有力支撑。

关键词：变压器;关联规则;关联关系;灰色关联分析;变压器预警