面向医药信息的知识图谱构建

来源：计算机技术与发展杂志2022年第10期北京时间：

作者：李阳;杜睿山*;张豪鹏

单位：1. 东北石油大学 数学与统计学院,黑龙江 大庆 1633182. 东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163318

摘要：随着在线售药的普及,开源药品数据量激增,各类“ 寻医问药” 在线平台不断完善,患者在线寻药的需求不断扩增,智慧医疗已然成为新的发展方向。 但医药数据信息冗杂,各平台数据互不相通,患者依据疾病寻找相关药品的难度增大。为了解决医药数据分布庞杂,数据间缺乏良好管理与组织问题,通过网上开源的医药数据构建医药知识图谱并进行可视化展示。 该文以疾病为中心,进行数据获取,设计相应数据模型,利用预先定义的医学词典以规则匹配的方式进行知识抽取,利用双向最大向前匹配算法对其结果进行知识验证,以综合考察实体名称相似度与属性相似度方式进行实体链接,从知识关联的角度出发构建医药知识图谱。 通过 Neo4J 图数据库实现知识可视化,实现医药知识图谱构建的预期目标。

关键词：知识图谱;医药领域;图数据库;知识组织;规则匹配;实体连接