基于 OpenCV 的芯片 IMEI 码的检测与识别

来源：计算机技术与发展杂志2022年第08期北京时间：

作者：朱德意;孙晴艺;董思凡;麻胜恒;王耀雄;高放

单位：1. 广西大学 电气工程学院,广西 南宁 530004;2. 广西中科阿尔法科技有限公司,广西 南宁 530201;3. 中国科学院合肥智能机械研究所,安徽 合肥 230031

摘要：运动目标的检测与识别一直是计算机视觉的热点研究方向。 随着计算机技术的大力发展,机器能够与运动目标检测很好地结合,有望代替人们去完成那些枯燥乏味或者是危及生命安全的工作。 在芯片制造流水线中,依靠人工识别并记录芯片国际移动设备识别码(international mobile equipment identity,IMEI),效率低下且易出错。 为实现芯片 IMEI 码的自动识别,该文使用 OpenCV 对视频进行预处理,通过灰度化提取芯片上的全部轮廓,通过膨胀、腐蚀操作处理轮廓,再通过面积和周长两个参量筛选得到芯片的 IMEI 码区域,进一步通过将该区域与原视频结合得到含有芯片 IMEI 码的视频,最后使用 Tesseract-OCR 识别芯片 IMEI 码。 同时做了基于神经网络 CRNN 进行识别的对比实验,首先通过生成器函数构造了一个由字母、数字和冒号组成的数据集用于模拟芯片 IMEI 码输入 CRNN 网络进行预训练,在此基础上用 15 张IMEI 码的图片进行迁移学习,最后基于学习到的新模型对视频中的三块芯片进行识别。 通过对比发现,在小样本数据集的情况下,该方法识别芯片 IMEI 的准确率远远超过 CRNN 识别芯片 IMEI 码的准确率。

关键词：IMEI;OpenCV;Tesseract-OCR;运动目标;字符识别;CRNN