基于 Tikhonov 正则的图像盲复原算法

来源：计算机技术与发展杂志2022年第05期北京时间：

作者：杨天骥;姜亚琴;郭小亚

摘要：图像在获取、传输及保存的过程中,很多因素会导致图像质量退化,图像模糊是图像质量退化的一种常见表现。基于全变差( TV) 的图像复原 Chan 模型虽然能较好地刻画导致图像质量退化的模糊核,但该模型的图像复原结果严重依赖于参数的选取。 针对 Chan 模型对参数敏感的问题,在该模型中引入模糊核的 Tikhonov 正则,提出新的盲去糊模型,并证明新的盲复原模型解的存在性。 另外,采用由粗到精的多层图像金字塔策略,构造模糊核的初始值,再结合交替极小化(alternating minimization,AM) 方法,设计基于初始模糊核的快速算法求解所提模型。 数值实验结果表明:所提模型与其他正则化模型相比,在不需要模糊核动态阈值约束的前提下,不仅能得到高质量的图像复原结果,而且对参数有较好的鲁棒性。

关键词：变分法;盲复原;金字塔策略;吉洪诺夫正则;交替迭代极小化