多模态生物特征信息安全防护体系研究

来源：计算机技术与发展杂志2022年第04期北京时间：

作者：胡先智;陈浩;梁艳

单位：1. 西安理工大学 信息化管理处,陕西 西安 710048;2. 西安理工大学 计算机科学与工程学院,陕西 西安 710048;3. 西安思源学院 理工学院,陕西 西安 710038

摘要：在新的计算能力和深度学习技术推动下,人工智能、大数据发展进入了繁荣期,导致多模态生物特征信息迅猛增加与应用。 由于多模态生物识别具有自然性和多场景应用性,特征信息的采集、识别、分析不仅涉及个人隐私和人格尊严,还主动或被动暴露在现实环境中,高校面临着巨大的信息安全保护需求和风险挑战。 通过对高校多模态生物特征信息安全问题及现状进行分析,提出从基础设施安全防护、网络安全防护、数据安全防护、应用安全防护四个层面构建多模态生物特征信息安全防护框架,并将管理数据防护、业务数据防护、用户鉴别信息防护、分类分级全生命周期信息防护策略与技术相结合,以着力解决不同维度的安全风险和隐患问题。 结合国内高校多模态生物特征信息实施应用情况进行对比分析,验证了所提出的信息防护策略与技术有良好的应用效果,为加强高校多模态生物特征信息防护能力提供借鉴和参考。

关键词：人工智能;多模态生物特征;分类分级;安全防护;全面生命周期