基于多元线性回归的学生成绩预测研究

来源：计算机技术与发展杂志2022年第03期北京时间：

作者：刘晓雲;刘鸿雁;李劲松;王冠帮

单位：1. 渤海大学 教育科学学院,辽宁 锦州 121000;2. 渤海大学 信息科学与技术学院,辽宁 锦州 121000

摘要：随着数据挖掘技术在教育领域的深入应用,使得成绩预测成为改进教学质量的重要手段之一。 对学生进行成绩预测,可以督促学生提高学习效率以及鞭策教师改进教学质量,更好地完善教学,达到最佳效果。 但在目前研究中,虽然对成绩预测应用已十分广泛,但是多是基于学生全部成绩对某门课程成绩的预测,忽略了成绩预测的时效性。 因此提出基于多元线性回归方法构建一年级成绩预测毕业成绩的预测模型。 以某学校计算机应用专业的学生课程成绩为研究对象,构建相应的多元线性回归预测模型。 通过大量实验以及检验证明,利用一年级成绩预测毕业成绩可行,并且构建的成绩预测模型具有极高的预测精度,可以为改进教学方案提供参考信息,有助于提高学校的教学质量和学生的学习效果。

关键词：成绩预测;教育数据挖掘;线性回归;教学质量;显著性检验