基于 Prophet-ARIMA 模型的民航周转量

来源：计算机技术与发展杂志2022年第02期北京时间：

作者：刘铭基;田雅楠;张亮;金博

单位：1. 东北财经大学 国际商学院,辽宁 大连 116025;2. 大连理工大学 创新创业学院,辽宁 大连 116024

摘要：周转量作为计算运输成本、客货运收入、劳动生产率、客货运平均行程和运输密度等指标的依据,能比较全面和确切地反映运输的成果以及运输生产产品的数量,其预测对民航的科学化发展有重要意义。 与民航业的快速发展和民航市场的不断扩大相比,目前民航的预测模型种类较少。 为探索一种更为有效的方法来提高民航周转量预测准确率,较为新颖的 Prophet 模型和 NeuralProphet 模型被引入到对民航货物周转量、民航货邮周转量、民航旅客周转量和民航总周转量的预测中。 在与单个模型对比中,在精确度上 Prophet 模型和 NeuralProphet 模型相较于传统的三次指数平滑法以及 ARIMA模型预测结果更优。 利用权值法创建的 Prophet-ARIMA 组合模型使预测结果更为精准,并被发现在讨论的所有模型中该模型表现最佳,这为民航预测提供了一种新思路。

关键词：Prophet 模型;NeuralProphet 模型;周转量预测;机器学习;组合预测;时间序列预测