基于特征选择与模型融合的睡眠会员唤醒算法

来源：计算机技术与发展杂志2022年第02期北京时间：

作者：乐金祥;李涛;贾志强;肖鉴涛

摘要：针对药品销售行业传统低效营销方式的缺点,将药店睡眠会员是否容易被唤醒的问题抽象为二分类问题,提出了一种面向药店平台的预测睡眠会员唤醒算法,来解决现有睡眠会员唤醒模型应用于药店睡眠会员用户唤醒的局限性且预测用户到店消费精度不高的问题。 从会员的行为、属性、动态三个维度提出多种传统营销特征属性,在多视角的基础上,设计出药品营销的独有特征属性构建出特征集合,将特征集合代入到支持向量机 SVM 以及 XGBoost 算法模型并使用Soft Voting 方法进行模型融合。 通过实验表明,相对于使用传统特征的单一模型,使用集成学习提取的特征集合所训练的融合模型的 precision 高出 4% 左右,recall 高出 5% 左右,AUC 值提升了 15% 左右,由此可知,基于特征选择与模型融合的睡眠会员唤醒算法具有更好的唤醒效果。

关键词：睡眠会员;行为特征;多视角;特征发现;集成学习