结合学科情感分析与依存关系的相似度评分

来源：计算机技术与发展杂志2022年第02期北京时间：

作者：付鹏斌;刘曼;杨惠荣

摘要：通过对语文古诗文阅读类主观题的分析,提出了结合学科情感分析与依存关系的相似度评分算法,并将其应用于高中语文古诗文阅读类主观题的评分中。 首先,以中文维基百科语料为基础,增加了与评分相关的古诗文语料 81 927 条,通过文本向量化算法 Word2vec 进行词向量训练,完成了对古诗文语料库的构建;基于学科评分特性建立了对应的古诗文过滤词表,提出了基于词性的关键词提取及词向量的相似度计算方法;之后,针对情感分析模型对古诗文语句分析不准确的问题,结合同义词词林,建立了古诗文情感词库;并构建了学科情感分析模型,实现了基于学科情感分析的相似度计算方法;最后,通过关键词、学科情感分析以及依存句法分析,从多个维度计算学生答案与标准答案文本之间的加权语义相似度。 并将构建的古诗文语料库、古诗文情感词库和学科情感分析模型,用于相似度综合评分算法,以此实现了结合学科情感分析与依存关系的相似度评分算法。 实验表明,该算法的平均评分准确率达到了 89. 42% 。

关键词：主观题;自动评分;情感分析;依存关系;语义相似度