基于优化 BP 神经网络的销售预测算法研究

来源：计算机技术与发展杂志2022年第01期北京时间：

作者：孙艳文;詹天明

摘要：已知国内房屋售价具有一定的不完整的规律性,其会因季节变换、人群流动、国家相关政策等一系列因素而呈现一定的规律。 与此同时,该规律性并没有确定的单一因子可以直接影响,故其售价与全部因素之间的关系也是非线性的。针对这一问题,利用神经网络输入量的非线性、冗杂性和可不完整性,对一段时期内的房屋售价进行预测是一种合理的预测方法。 基于 BP 神经网络传输阈值的不确定性,利用时间序列方法对因子数据进行平行预测,再利用遗传算法和 BP 神经网络对所得结果进行二次优化,以达到接近实际的精准预测的目的。 经过使用某房地产企业的历史销售数据进行反复仿真实验,其结果表明所提出的优化算法模型预测精度逼近于实际销售结果,达到了精准预测的目标。

关键词：时间序列;优化 BP 神经网络;遗传算法;销售预测;BP 神经网络