面向检索应用的商标显著性检测方法

来源：计算机技术与发展杂志2023年第11期北京时间：

作者：王楠;'*;伍阳停;朱琦赫;李宝安;惠健;王子健

单位：1. 北京信息科技大学 网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京 100029;2. 北京信息科技大学 计算机学院,北京 100029;3. 杭州海康威视数字技术有限公司,浙江 杭州 310000

摘要：商标显著性检测是商标检索的重要前提之一,待申请商标需要商标显著性判断,商标相似或侵权判定也需要对商标显著性特征加以判别。 考虑到商标多由图案组成,该文提出了一套面向商标图像的显著性检测方案。 首先,基于中国商标数据库内的商标图像抽取、加工并制成商标数据集,搭建商标数据库并陆续开源一批商标显著性检测数据集。 基于已有显著性检测框架,开发并评估了多种主流显著性检测算法。 结果表明一种适配商标图像的 U2 -Net 深度模型对商标显著性检测效果较好,综合准确率在 92% 左右,后续还需要深入优化和评测。 最后,提出一个面向相似商标检索的显著性检测服务和特征生成解决方案,并开发了相关搜索系统,为后续工业级应用奠定基础。

关键词：商标检索;商标显著性;显著性检测;商标数据集;图像搜索;目标识别;U2 -Net