基于场感知分解机的五笔输入法

来源：计算机技术与发展杂志2023年第08期北京时间：

作者：李泽南;刘汉明*;胡珍珍;黎姿;司马燊;郭港

摘要：计算机技术在中国的普及,使得人们大量使用计算机输入文本,从而大大减少了汉字的书写。 加上拼音等易用的汉字输入法占据主导地位,使人们对熟悉的字变得生疏,“ 提笔忘字” 非常普遍。 五笔等字形编码的汉字输入法体现了汉字的书写,可有效减少“提笔忘字冶等现象,但易用性不高。 研究把推荐系统中的场感知分解机与传统的五笔输入法相结合,解决了稀疏特征问题,并根据用户的历史数据,预测用户需求同时推送最可能的候选汉字,提高了第一候选字词推荐准确率,降低了使用难度。 实验表明,该五笔输入法具有稳健的“ 推荐冶能力,第一候选字词推荐准确率达到 98. 91% ,显著优于现有输入法,并且准确率可随用户对字词使用次数的增加而提高,达到了改善用户体验、增加用户粘性的目的。

关键词：场感知分解机;五笔输入法;推荐系统;提笔忘字;易用性