二阶段手写汉字骨架提取优化

来源：计算机技术与发展杂志2023年第07期北京时间：

作者：陈泓汉;王涛;熊显航

单位：1. 华南师范大学 人工智能学院,广东 佛山 528200;2. 华南师范大学 计算机学院,广东 广州 510631

摘要：骨架提取是研究手写汉字的重要先决步骤,基于细化算法提取手写汉字骨架存在笔画交叉处产生不同程度畸变以及毛刺等问题,提出一种适用于细化算法的二阶段手写汉字骨架提取优化算法。 使用细化算法得到待修复的汉字骨架,通过二阶段检测算法识别汉字骨架中笔画交错分叉区域以及确定畸变待修复范围,并依据分叉区域类型,采用相应的修复策略。 实验结果表明,该二阶段检测法能够有效地检测出笔画分叉区域,准确率达到 96. 89% ,且分叉区域归类算法可很好地识别出畸变区域类型。 经过修复后的汉字骨架能够正确地反映笔画间的原有拓扑结构,使得最终优化骨架更能突出手写汉字特征,验证了算法的有效性。

关键词：手写汉字;细化算法;区域畸变;分叉点合并;畸变修复