基于数据起源提升高校数据质量的方法研究

来源：计算机技术与发展杂志2023年第04期北京时间：

作者：杨莉;袁旭琦;李景奇

单位：1. 河海大学 网络与信息技术中心,江苏 南京 210024;2. 江苏省水利工程科技咨询股份有限公司,江苏 南京 210029

摘要：如何让数据使用者参与到数据治理的环节中,从而切实提高数据质量,是当前高校数据治理面临的关键问题之一。 数据起源不仅能追溯治理过程,还能实现数据的质量评价。 因此,基于数据起源,从两方面探索提升高校数据质量的方法:一是设计了一种多元治理主体共同参与的数据治理构架,将治理主体对数据质量的治理过程通过数据起源予以记录、查询、展示,使得所有治理主体,特别是数据使用者都能明晰数据治理的过程,从而参与到提升数据质量的过程中,进而提高数据质量的治理效率;二是提出了一种综合性的数据质量评估方法,将用户的定性反馈评价转化为可定量评估的质量值,然后结合已有的基于规则的定量评估方法,实现数据质量的综合评价,进而辅助治理主体实施具体的治理行为,最后通过原型系统进行了具体的应用实现和效用评估,证明了方法的有效性和可行性。

关键词：数据起源;数据质量提升;数据治理构架;数据质量评估;多元治理主体