基于组合模型的服装定制面辅料预测方法

来源：计算机技术与发展杂志2023年第01期北京时间：

作者：赵鑫;毋涛;宋田;甘霖

单位：1. 西安工程大学 计算机科学学院,陕西 西安 710600;2. 山东如意毛纺服装集团股份有限公司,山东 济宁 272000;3. 陕西服装工程学院,陕西 咸阳 712046

摘要：针对服装定制企业中根据工作人员个人经验采购面辅料造成面辅料过剩与不足的问题,以及仓库库存资源被过剩面辅料长期占用所导致仓库利用率过低的问题,构建了基于 GS-ARIMA-GARCH 　的服装定制面辅料需求量预测模型,将网格搜索、ARIMA 模型和 GARCH 模型相互组合在一起,进一步提升服装定制面辅料预测模型的预测精度。 实验结果表明,引入 GARCH 模型可以很好地　消除面辅料残差序列中出现的异方差现象;通过对 GS-ARIMA 预测模型和 GS-ARIMA-GARCH 预测模型进行精确性对比分析,利用评价指标 RMSE 值和 MAE 值对其进行判断,从结果可以看出 GS-ARIMA-GARCH 模型的预测准确精度相对于 GS-ARIMA 模型更加精准,面辅料需求量预测效果更好;通过对实际面辅料时间序列进行预测分析,从结果看出预测值与实际值的相对误差值在 　0. 5% ~ 2. 5% 范围内并且 R2 值结果为 0. 905 504,可以准确地预测出短期内面辅料的需求量,为企业制定合理的面辅料采购计划,从而提升仓库库存资源的利用率。

关键词：Prediction Method of Garment Customized Surface AccessoriesBased on Combination Model