基于 Grey-Markov 的生鲜配送需求量预测系统

来源：计算机技术与发展杂志2023年第01期北京时间：

作者：吴卓葵;';何宏浩;张文峰;';张小花;';叶祥;'

单位：1. 仲恺农业工程学院 自动化学院,广东 广州 510225;2. 广东省农产品冷链运输与物流工程技术研究中心,广东 广州 510225

摘要：对生鲜农产品配送需求量进行预测,实现按需配送,可以降低甚至实现生鲜农产品的零库存,减少生鲜农产品变质、腐烂等损耗。 为了高效预测生鲜农产品配送需求量,提出一种基于 Grey-Markov 的生鲜配送需求量预测系统。 系统以Grey-Markov 为预测模型,对生鲜农产品下一日的配送需求量进行预测,与指数回归等预测模型相比,Grey-Markov 模型具有更强的稳定性和更好的准确性。 系统设计采用 C / S 架构,实现以按需配送为目标的原始数据导入、原始数据管理、历史销量分析、需求量预测等功能。 详细介绍了系统的架构设计、功能设计、数据库设计和程序设计。 测试与应用结果表明,系统实现了预期的功能,应用效果良好,可有效减少生鲜农产品的损耗。 与使用系统前相比,日剩余未售出生鲜农产品总量可降低 20 百分点以上。

关键词：需求量预测;Grey-Markov;配送;生鲜农产品;C / S