基于心率变异率特征值的心律失常评估研究

来源：计算机技术与发展杂志2023年第01期北京时间：

作者：赵天夏;王新安;李秋平;邱常沛

摘要：心率变异率作为一种基于心电信号的疾病分析方法,是临床医学上具有重要参考价值的参数指标。 该文深入研究了心率变异率特征值提取的时域分析方法、频域分析方法和非线性分析方法,针对心律失常的特点,在时域特征值中引入了 pNNx 等心率变异率指标,在非线性特征值中引入了多尺度样本熵。 采用 PKU-IMS 心电数据库的窦性心律数据与MIT-BIH 数据库的心律失常数据,提取了窦性心律组与心律失常组的心率变异率特征值,当选取 95% 的置信区间时,时域分析的特征值 nn50,pnn50,nn100 和 pnn100,频域分析的特征值 vlfp,lfp,hfp 和 lf2hf,以及非线性分析的特征值 τ≥4时,可显著区分窦性心率与心律失常。 由于心率变异率分析也应用于糖尿病、脑血管、呼吸系统等疾病的辅助诊断,因此,该心率变异率特征值分析方法有望推广至相关疾病的评估。

关键词：心率变异率;时域分析;频域分析;非线性分析;特征值提取;样本熵