中国古代国家礼仪场景人物数字化驱动方法研究

来源：计算机技术与发展杂志2024年第12期北京时间：

作者：周蓬勃;安丽*;王勇

摘要：本研究旨在探索中国古代国家礼仪场景人物的数字化驱动方法,以《大驾卤簿图》为研究对象,通过三维重构技术实现古代礼仪场景的数字化再现和动态展示。 研究集成了图像处理、深度学习、三维建模、动作捕捉、姿态估计和知识图谱等多种技术,精确提取并模拟了图中人物和物品的动态表现。 利用卷积神经网络等现代图像处理技术,从复杂图像中提取特征,为三维建模提供数据基础。 动作捕捉技术记录人物运动数据,结合姿态估计技术,使静态图像动态化,增强了视觉体验。 知识图谱技术整合了图像数据、动作数据和历史资料,建立了全面的数据库,为三维重构提供数据支持。 以明代宫廷绘画《大驾卤簿图》为例,通过三维重构技术,成功实现了礼仪场景的数字化再现和动态展示。 尽管存在数据来源的局限和技术创新的挑战,该成果为文化遗产的数字化保护和展示提供了新的视角和方法,增强了文化传播效果,提高了公众对文化遗产的认知和兴趣。

关键词：文化遗产;数字驱动;三维建模;知识图谱;数据库