事件关系抽取方法综述

来源：计算机技术与发展杂志2024年第12期北京时间：

作者：赵海宾;;邵彩虹;;李小龙;

摘要：事件关系抽取以事件为基本语义单元从自然语言文本当中自动识别并提取出不同事件之间的逻辑关系。 事件关系抽取是自然语言处理与理解中的一个重要方向,在航空安全、金融、医学、舆情分析等领域有着很高的应用价值。 事件关系形式多样,目前事件关系抽取研究主要集中在时间关系、因果关系、共指关系和父子关系,该文以这四种关系作为分类标准介绍事件关系抽取任务。 首先,介绍并总结了四种关系抽取任务中常用的中英文数据集;然后,分别描述了四种关系抽取任务的概念和应用场景,详细介绍了各类关系抽取任务中的不同方法及其代表模型,在此基础上对比分析了各类方法的优缺点,并对各模型的实验性能和相关实验数据进行了归纳总结;最后,对当前事件关系抽取面临的研究难点进行了分析,针对未来的重点研究方向和发展趋势进行了展望,为进一步完善事件关系抽取方法提供了思路。

关键词：自然语言处理;事件关系抽取;深度学习;机器学习;语义信息