超大规模可解释机器智能系统建设

来源：计算机技术与发展杂志2024年第11期北京时间：

作者：朱平;*;吕珀华;邹卫明;蒋学涛;史进;张扬;马益荣

摘要：为了在现实的计算机系统软硬件能力基础上,构建超越人类认知和智慧水平的超级智能系统,提出了超大规模可解释智能系统工程化建设方案。 首先,明确了模式检索为核心的基本实现思路,并以数学应用题类人自动求解为例,在总体运行基本框架的基础上,突出了基于语义继承与重载的全局语义分析、自主学习和样本数据近似计算等创新点;阐述了建设标准规范体系、渐进学习进化、有限语义和逻辑延展、大规模模式匹配和运行监测数据体系等基础理论问题。 其次,讨论了以技术路线、全局数据池、语义距离计算与特征类比方法、功能处理节点、特征判断节点以及负载均衡并行计算模型等工程化实施的关键技术。 最后,介绍了下一步深化研究的方向。

关键词：可解释人工智能;机器智能;大逻辑模型;超大规模系统;知识工程