基于改进沙猫群优化算法的绿色多式联运路径优化

来源：计算机技术与发展杂志2024年第10期北京时间：

作者：杨骐鸣;毕云蕊;宫婧;孙哲*

摘要：为了解决整车多式联运物流过程中涉及的因素种类多,各方面成本难以平衡,且对节能减排要求较大的问题,综合考量运输成本、中转成本、风险成本、燃料消耗成本、碳排放成本和服务时效成本六个部分,并且加入对货运新能源车能耗排放的考虑,构建了一种绿色整车物流多式联运模型,该模型能够更好地反映出实际整车多式联运物流过程中的成本构成。 为了更好地求出合理的配送方案,提出了一种混合沙猫群优化算法,在沙猫群优化算法的基础上,通过随机分布和 Kmeans 聚类算法优化初始沙猫的位置,并引入粒子协同机制和随机游走策略。 通过与其它在基准函数中测试的算法进行比较,证明了所提算法在收敛精度和速度上都具有更好的性能。最后,将所提算法用于实际多式联运整车物流运输问题,实验结果表明,混合沙猫群优化算法在解决多式联运路径规划问题方面具有很大的优势。

关键词：绿色物流;多式联运;碳排放;最优路径规划;沙猫群优化算法