基于RTM信任模型的DPoS共识机制改进研究

来源：计算机技术与发展杂志2024年第10期北京时间：

作者：高玮军;张小芳

摘要：为了解决传统 DPoS 共识算法中存在的恶意行为“摇摆节点”问题和因权益分配不均所造成的“财富集中”问题,提出了一种基于 RTM 信任模型改进的 R-DPoS 共识算法。 首先,该算法根据节点间的信息传播方向与交易关系对网络节点进行集合分类,在考虑了时间衰减因子等影响因素的条件下分别计算了各节点的直接信任值、推荐信任值以及全局信任值;其次,引入了节点摇摆度值概念,根据计算得到摇摆值的大小,将相邻共识轮次前后该值的变化情况进行比较,再对摇摆节点做出不同程度下的共识轮次惩罚限制措施;最后,在见证人节点投票过程中,增加了平衡反对票环节,再利用前期得到的综合信誉值,构建了一套新的记账节点选举评估准则,根据每轮计算后得到的节点评估值大小来动态地选择见证人节点,并完成一轮共识过程。 仿真实验结果表明:改进后的共识算法相较原始 DPoS 共识算法、基于奖励机制和信用机制的改进共识算法而言,节点选举成为见证人节点的积极性提高了 24% 、18% ,公平性增加了 15% 、10% ,节点作恶的概率降低了 9% 、15% 。

关键词：区块链;信任模型;DPoS共识算法;摇摆节点;信誉值