求解全局优化问题的SCA-VPPSO算法及其应用

来源：计算机技术与发展杂志2024年第09期北京时间：

作者：曹琦;程雷平;徐成;方宁

摘要：正余弦算法和速度暂停粒子群算法是两个优秀的元启发式算法,用于解决连续全局优化问题。 在解决实际问题中,它们始终面临着跳出局部极小的问题。 为此,基于二者,提出了一种新的混合搜索算法,称为 SCA-VPPSO 算法。 该算法以速度暂停粒子群算法的搜索框架为基础,将正余弦搜索算子从原先的全维度更新策略转变为部分维度更新策略,并将之用于开发探索上,与速度暂停粒子群算法中的局部搜索行为进行了融合,形成双模式局部探索模式。 混合后的 SCA-VPPSO 算法能够更加有效地平衡局部利用和全局探索,从而增强算法跳出局部最小的能力并获得更好的结果。 所提算法与正余弦算法、速度暂停粒子群算法和 2 个近期发表的优秀算法在 CEC2019 测试集和一个工程实际应用上进行了性能分析,结果表明所提算法的优化性能有显著提高,扩展了算法的应用范围,为元启发式算法的发展提供了新的混合搜索模式。

关键词：全局优化;粒子群算法;正余弦算法;元启发式算法;工程应用