基于多角度感知和边缘引导的图像反射消除算法

来源：计算机技术与发展杂志2024年第09期北京时间：

作者：张玲;王国浩

摘要：图像拍摄时,经常会因为玻璃、窗户等反光破坏目标图像的清晰度和完整度,这些给人类视觉造成干扰的部分叫做反射层。 真实场景下的反射图像是背景层与反射层的复杂耦合,且分离困难,现有的图像反射消除方法中,利用反射图像本身的信息引导反射消除的研究并不多,而且如何有效利用这些信息也是一个关键的问题。 该文提出了一个基于多角度感知模块和边缘引导的网络用于图像的反射消除,首先构建一个多角度感知恢复网络来获得一个初步的反射消除结果,然后提出的边缘引导消除网络利用图像的边缘结构信息对初步结果进行优化,生成最终的反射消除结果。 其中,提出的多角度感知模块用于增强模型对图像背景特征和语义信息的感知能力,抑制反射序列的生成。 此外,图像的边缘结构从不同尺度上为图像的重建提供了结构引导,进一步恢复图像丢失的细节特征。 实验证明,该网络模型相对于现阶段的反射消除方法性能更加优越。

关键词：反射消除;深度学习;多角度感知;边缘结构;细节特征