《计算机技术与发展杂志》发表论文赏析

基于云边协同的电力物联终端数据轻量化处理方法

来源:计算机技术与发展杂志2024年第09期北京时间:

作者:李世豪;曾锃;缪巍巍;夏元轶;周忠冉;张俊杰

摘要:电力物联网在大规模化高频数据传输应用中,由于现场存在海量实时数据传输,因而会造成对现场数据无法进行有效压缩,进而导致云边信息传输效率低以及传输流量费用高等问题。 该文提出一种基于云边协同的电力物联数据轻量化处理方法(LPCE)。 该方法基于一种物模型结构,通过提取云边交互数据形成压缩字典,并将压缩字典同步至边缘设备来完成海量数据压缩。 针对传统常见的压缩方法,该文在数据有效率、压缩率、压缩时间以及压缩速度和解压缩速度等方面分别做了对比分析实验。 实验结果表明,在面对高频、实时传输的电力物联网系统中以 JSON(JavaScript Object Notation)格式报文数据为代表的交互数据的压缩,提出的 LPCE 方法具有明显效果和优势。 该方法实现了电力物联网云边数据无损压缩,可减少电力物联网云边之间的冗余数据传输,提升了云边数据传输效率,降低了云边之间数据传输成本。

关键词:电力物联网;云边协同;数据压缩;边缘计算;智慧物联;多元感知

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