融合多策略改进的克隆选择算法

来源：计算机技术与发展杂志2024年第06期北京时间：

作者：张文豪;杨超;彭旭;王道维;范波

摘要：针对克隆选择算法(CSA)解决复杂优化问题时存在的效率低下、收敛速度慢以及容易陷入局部最优等不足,提出了一种融合多策略改进的克隆选择算法(MSICSA)。 首先,引入 Sobol 序列初始化种群,丰富种群多样性,并提高算法整体稳定性;其次,引入正余弦优化策略加强算法全局搜索能力,避免陷入局部最优而导致算法停滞;最后,引入动态浓度调节策略,调节算法在不同时期搜索空间内的抗体浓度,控制算法加强前期全局搜索以及后期局部寻优能力,并提高算法收敛速度。 文中利用 12 种 CEC 测试函数及 4 种算法对 MSICSA 进行测试及对比,消融实验证明了改进策略的有效性,扰动实验验证了文中算法的稳定性与鲁棒性,对比仿真以及几项实验均表明 MSICSA 能够有效提升收敛速度和寻优精度,并提高跳出局部最优的能力。

关键词：克隆选择算法;正余弦优化策略;浓度调节策略;Sobol序列;抗体变异