基于知识图谱的食品安全问答方法

来源：计算机技术与发展杂志2024年第06期北京时间：

作者：王迪;;李海生;*;李勇;;李萌战

摘要：食品安全与人民的生活息息相关,随着生活水平的提高,人们的食品安全意识也逐渐提升,提供可靠且有效的信息问答成为了社会的迫切需求。 该文针对由食品添加剂使用不当引起的食品安全问题,提出一种基于知识图谱的食品安全知识问答方法,并构建了一个食品安全知识问答系统。 首先,利用互联网中的开源数据构造了一个面向食品安全的知识图谱;然后,为了更好地对食品安全文本表征,该文通过收集食品安全语料库对词向量模型进行预训练;随后,设计了一种语义相似度匹配算法,通过计算问题文本的关键词向量与实体向量之间的重叠字得分和相似度得分,提取食品安全实体,实现对模糊问题语义的理解;最后,通过随机构建的食品安全知识问答库进行实验,以准确率、Hits@ 3 和 Hits@ 5 为评价指标进行消融实验,证明了所提方法的有效性。 基于知识图谱的食品安全问答方法可以有效地回答人们在食品安全和食品添加剂上的问题,在提高时间效率的同时节约了人力资源。

关键词：问答;知识图谱;食品安全;语义相似度;食品添加剂